|
|
Methods and Tools for Image and Video Quality Assessment
Slanina, Martin ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
The doctoral thesis is focused on methods and tools for image quality assessment in video sequences, which is a very up-to-date theme, undergoing a rapid evolution with respect to digital video signal processing, in particular. Although a variety of metrics for objective (automated) video sequence quality measurement has been developed recently, these methods are mostly based on comparison of the processed (damaged, e.g. with compression) and original video sequences. There are very few methods operating without reference, i.e. only on the processed video material. Moreover, such methods are usually analyzing signal values (typically luminance) in picture elements of the decoded signal, which is hardly applicable for modern compression algorithms such as the H.264/AVC as they use sophisticated techniques to remove compression artifacts. The thesis first gives a brief overview of the available metrics for objective quality measurements of compressed video sequences, emphasizing the different approach of full-reference and no-reference methods. Based on an analysis of possible ideas for measuring quality of video sequences compressed using modern compression algorithms, the thesis describes the design process of a new quality metric for video sequences compressed with the H.264/AVC algorithm. The new method is based on monitoring of several parameters, present in the transport stream of the compressed video and directly related to the encoding process. The impact of bitstream parameters on the video quality is considered first. Consequently, an algorithm is designed, employing an artificial neural network to estimate the peak signal-to-noise ratios (PSNR) of the compressed video sequences -- a full-reference metric is thus replaced by a no--reference metric. Several neural network configurations are verified, reaching from the simplest to three-layer feedforward networks. Two sets of video sequences are constructed to train the networks and analyze their performance and fidelity of estimated PSNRs. The sequences are compressed using the H.264/AVC algorithm with variable encoder configuration. The final part of the thesis deals with an analysis of behavior of the newly designed algorithm, provided the properties of the processed video are changed (resolution, cut) or encoder configuration is altered (format of group of pictures coded together). The analysis is done on video sequences with resolution up to full HD (1920 x 1080 pixels, progressive)
|
|
|
Aplikace pro subjektivní hodnocení video sekvencí pro operační systém Android
Štarha, Dominik ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Tato semestrální práce je zaměřena na skupinu čtyř aktuálních video kodeků, konkrétně H.264, HEVC, VP8, VP9. Úkolem je rozhodnout na základě hodnocení dobrovolníky, který z kodeků se nejvíce hodí pro využití ke kompresi videa. V první části práce je uvedena teoretická stránka problematiky. To zahrnuje pojednání o zmíněných testovaných kodecích, popis operačního systému Android, představení vývojového nástroje Android Studio a v neposlední řadě také seznámení s používanými testovacími metodami k hodnocení video sekvencí, aby byla zaručena objektivnost výsledků práce. Druhá část práce pojednává o realizaci testování, průběhu a následném zhodnocení získaných dat.
|
|
|
Měření kvality obrazu při příjmu analogového a digitálního televizního vysílání
Zach, Ondřej ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností analogového a digitálního televizního vysílání a návrhem metody pro objektivní srovnání kvality obrazu při příjmu obou typů vysílání. Základem práce je popis technologie přenosu obrazu v analogové a digitální podobě. Dále jsou popsány principy některých metrik pro určování kvality obrazu. V práci je navržena metoda pro srovnání kvality obrazu při analogovém a digitálním přijmu včetně ověření této metody. Dle navržené metody byly zaznamenány videosekvence při měnících se podmínkách přenosového kanálu pro oba typy vysílání. Pomocí těchto metrik byly vypočítány jednotlivé koeficienty kvality a na jejich základě byly srovnány analogový a digitální způsob vysílání.
|
|
|
Srovnání výkonnosti nejnovějších standardů pro kódování videosekvencí
Klejmová, Eva ; Polák, Ladislav (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá popisem základních vlastností současných komprimačních algoritmů využívaných pro komprimaci videa ve vysokém rozlišení. Práce se zaměřuje hlavně na rozdíly mezi jednotlivými algoritmy a jejich celkovou funkcionalitu. Navrhuje postupy pro komprimaci videosekvencí s využitím referenčních implementací vybraných kodeků, včetně popisu vybraných parametrů. Součástí práce je srovnání objektivní a subjektivní kvality komprimovaných videosekvencí, a také časová náročnost jednotlivých implementací. Dále je navržena grafická nadstavba usnadňující použití jednotlivých kodeků.
|
|
|
Sledování kvality video přenosů pomocí technologie NetFlow
Havlík, Jan ; Grégr, Matěj (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce vznikla za účelem vytvoření nástrojů pro sledování kvality video přenosu na Internetu. Cílem je vytvořit takové nástroje, které automaticky rozpoznají přenos videa na Internetu z předloženého souboru v daném formátua následně provedou jeho analýzu. Vybrané statistiky o video kvalitě posílá nástroj pomocí architektury klient-server na kolektor, kde server statistiky zpracuje a rozšíří relevantní Netflow IPFIX záznamy. Pojednává tedy i o problematice kódování videa, zapouzdření paketů a internetových protokolech souvisejících s daným tématem. Systém je psaný v jazyce C pro unixový operační systém.
|
|
|
Analýza kvality obrazu v digitálních televizních systémech
Bednarz, Robin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou kvality obrazu v digitálních systémech a obsahuje teoretický popis metod subjektivního a objektivního hodnocení kvality obrazu. Práce obsahuje krátkodobou a dlouhodobou analýzu kvality obrazu pozemní televize DVB-T. Měření a experimenty byly provedeny pomocí analyzátoru kvality obrazu Rohde&Schwarz DVQ a softwaru MPEG2 Quality Monitor a MPEG2 Elementary stream analyzer.
|
|
|
Měření kvality pro HEVC
Klejmová, Eva ; Veřtát,, Ivo (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá popisem základních metrik pro objektivní a subjektivní hodnocení kvality videa a analýzou jejich aplikovatelnosti pro HEVC. Dále obsahuje základní popis komprimačního standardu H.265/HEVC. Hlavním zaměřením práce je vytvoření vhodné databáze komprimovaných videosekvencí. Jsou uvedeny parametry a vlastnosti referenčního enkodéru HM-12. Dále jsou na vytvořenou databázi aplikovány vybrané metody objektivního hodnocení kvality. Součástí práce je návrh metody pro subjektivní hodnocení kvality, aplikace této metody a s tím spojený sběr dat. Výsledná data jsou pak statisticky zpracována a je diskutována jejich korelace s objektivními testy.
|
|
|
Multimediální přehrávač pro iOS
Singh, Kevin ; Číka, Petr (oponent) ; Grabovský, Štěpán (vedoucí práce)
Diplomová práce „Multimediální přehrávač pro iOS“ se zabývá popisem video formátů HLS, MP4, MPEG Transport Stream a DASH. Dále pokračuje zabezpečeným obsahem DRM, reklamami VAST a analytickým nástrojem Google Analytics. V rámci této práce vznikla knihovna v jazyce Swift, jenž tvoří samotný přehrávač. Tento přehrávač umožňuje kromě interaktivního přehrávání videa také zobrazení reklam, titulek, změnu kvality přehrávání, přehrávání AirPlay či stažení obsahu pro offline přehrávání. Funkcionalita pro přehrávání zabezpečeného obsahu nemohlo být dokončeno, neboť vývojáři byl odmítnut přístup k produkčnímu SDK Fairplay ze stary majitele. Vznikla také testovací aplikace, jenž tuto knihovnu v sobě implementuje a dokazuje tak funkčnost vyvíjených funkcionalit.
|
|
|
Video and Data Services Quality in the Future Broadband Multimedia Systems and Networks
Kufa, Jan ; Hudec, Róbert (oponent) ; Fliegel,, Karel (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
The doctoral thesis is focused on the analysis of signal processing in future broadband multimedia networks and systems, where ultra-high definition televisions (UHDTV), high frame rate (HFR) videos and stereoscopic systems (3D) are expected. These systems will enable very high source coding and compression of video, audio and data, and also very effective transmission, even in free-to-air television broadcasting (e.g. DVB-T2) or on-demand television systems (e.g. IPTV). The aim of the work is to analyse and evaluate video quality based on objective metrics and subjective tests. The work also focuses on the analysis of perceived quality in stereoscopic televisions, the coding efficiency of modern stereoscopic encoders and the influence of stereoscopic sequences on user comfort.
|
|
|
Platforma pro subjektivní hodnocení video sekvencí
Srnec, Tomáš ; Kiska, Tomáš (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá subjektivním hodnocením kvality videosekvencí. V první kapitole jsou obecně popsány použité moderní kodeky H.264, H.265, VP8 a VP9. V další části se rozebírají čtyři metody pro subjektivní hodnocení videosekvencí dle normy ITU-T P.910. Praktická část obsahuje kódování tří vybraných videí, do čtyř kodeků, pro čtyři rozlišení. Výstupem je JavaFX aplikace, ve které účastníci testování zhlédli a ohodnotili připravená videa. Jejich hodnocení se v reálném čase odesílalo na MYSQL server a přímo v aplikaci se vyhodnotilo do přehledných graů. Po zhodnocení výsledků byl určen jako nejlepší kodek VP9 před kodeky H.265, H.264 a VP8.
|
host ::
RSS.